Klaus-Rudolf Kladny

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Benjamin David StockerInstitute of Geography, University of Bern在 giub.unibe.ch 的电子邮件经过验证
Koen HufkensBlueGreen Labs在 bluegreenlabs.org 的电子邮件经过验证
Marco MilantaStudent at ETHz在 ethz.ch 的电子邮件经过验证
Oto MrazETH Zürich在 ethz.ch 的电子邮件经过验证
Qin WangETH Zurich在 ethz.ch 的电子邮件经过验证
Olga FinkLaboratory of Intelligent Maintenance and Operations Systems, EPFL在 epfl.ch 的电子邮件经过验证
Zhiwu HuangUniversity of Southampton在 soton.ac.uk 的电子邮件经过验证
Yuan TianETH Zurich在 ethz.ch 的电子邮件经过验证
Julius von KügelgenETH Zürich在 tuebingen.mpg.de 的电子邮件经过验证
Michael MuehlebachMax Planck Institute for Intelligent Systems在 tuebingen.mpg.de 的电子邮件经过验证
Bernhard SchölkopfDirector, Max Planck Institute for Intelligent Systems & ELLIS Institute Tübingen; Professor at ETH在 tuebingen.mpg.de 的电子邮件经过验证

Klaus-Rudolf Kladny

其他姓名Klaus-Rudolf William Kladny, K.-R. Kladny

Max Planck Institute for Intelligent Systems

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标题按引用次数排序按年份排序按标题排序	引用次数引用次数	年份
Enhanced prediction of vegetation responses to extreme drought using deep learning and Earth observation data KR Kladny, M Milanta, O Mraz, K Hufkens, BD Stocker Ecological Informatics 80, 102474, 2024	8*	2024
Multi-agent actor-critic with time dynamical opponent model Y Tian, KR Kladny, Q Wang, Z Huang, O Fink Neurocomputing 517, 165-172, 2023	6	2023
Deep Backtracking Counterfactuals for Causally Compliant Explanations KR Kladny, J von Kügelgen, B Schölkopf, M Muehlebach arXiv preprint arXiv:2310.07665, 2023	1	2023
Causal Effect Estimation from Observational and Interventional Data Through Matrix Weighted Linear Estimators KR Kladny, J von Kügelgen, B Schölkopf, M Muehlebach 39th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), 2023		2023
Canonical Transformation and Detransformation: Better Learn the Second Stage Bounding Box Refinement Y Liu, KR Kladny

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